特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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致敬经典：宫崎骏动画电影《红猪》重映引發影迷热议

时隔31年，宫崎骏经典动画电影《红猪》终于在中国大陆大银幕上与观众们见面了。 这部1992年上映的动画电影，在豆瓣电影上获得了8.6分的高分，被许多影迷誉为“宫崎骏最浪漫的作品之一”。

《红猪》讲述了一战王牌飞行员波鲁克的故事。 在一次空战中，波鲁克被神秘的魔法诅咒变成了一头猪。为了逃避世俗的眼光，波鲁克隐居在亚得里亚海的一个小岛上，成为了一名赏金猎人，专门追捕空中海盗。然而，平静的生活却被一个名叫菲奥的少女打破了。菲奥是一名天才飞机设计师，她决心修复波鲁克的飞机，并帮助他重返蓝天。

影片上映后，立刻引发了影迷的热烈讨论。 许多观众都被影片中优美的画面、动人的音乐和深刻的主题所打动。有影迷表示，“《红猪》是一部治愈心灵的佳作，它教会我们要勇敢地面对自己的过去，并永远不要放弃梦想。” 也有影迷认为，“《红猪》是宫崎骏对战争和生命的深刻思考，它展现了人类对自由和和平的渴望。”

《红猪》的重映，不仅是对宫崎骏这位动画大师的致敬，也是对经典动画电影的传承。 希望这部影片能够带给更多观众欢乐和感动，并激励他们在追逐梦想的道路上不断前行。

以下是一些影迷对《红猪》的评价：

• “画面唯美，音乐动人，剧情治愈，这是一部不可错过的经典动画电影。”
• “宫崎骏的动画作品总是充满了人文关怀，《红猪》也是如此。它告诉我们要学会爱自己，也要学会爱这个世界。”
• “《红猪》是一部适合所有年龄段观众观看的电影。它会让你笑、让你哭、让你思考。”

《红猪》的重映，也再次证明了宫崎骏动画电影的魅力。 这些作品不仅具有很高的艺术价值，而且也蕴含着深刻的人生哲理。相信在未来，宫崎骏的动画电影将会继续感动着世界各地的观众。